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    车牌识别系统的几个主要采购指南

    作者:原创   发布时间: 2018/7/31 16:32:29

      注意稳定

      随着产品算法和技术的提高,集成一直是一个重要的课题。在这个阶段,最重要的一点是“稳定性”。稳定性被定义为在给定的车辆速度范围内,不允许必须达到的精度,并且外部环境影响导致过度误差。

      例如,车牌系统白天的准确率超过90%,晚上降至80%,晚上降至70%。这种不稳定的系统比全天候车牌识别系统更精确,准确率达70%。难以整合。因为用户会认为由于白天的识别率为90%,所以全天候准确率为90%是合理的。此类规格不包括奇怪的环境干扰(风暴攻击、冰雹、浓雾部分等),以及安装环境限制(高度限制、风大晃动限制、不容易遭受人为损坏等)。

      真的测量过了

      几乎每个家庭都声称具有较高的识别率,但为了避免由于双方产品认知的差异而导致的不良操作责任,用户可能希望在购买车牌识别系统时请求现场测试,以及测试时间最好。超过两周,更有可能判断识别结果是否“夸大”。因为台湾是一个不断变化的环境,两周应该能够影响该领域的识别率,大约80%,如果你只测量、甚至几个小时,你就无法理解。

      另外,由于车牌识别是一个“系统”,硬件和软件架构的好坏,当然会影响“演示结果”。对于什么样的软件和硬件,什么样的环境是合适的,这必须根据环境而不同,因为在不同的应用环境中识别率的要求可能不同,这必须通过经验积累。

      虽然市场上有很多车牌识别系统,但使用产品和架构可以节省大量的金钱和时间,但更重要的是,工程师和系统集成商需要合作和理解,而不是仅仅关注它。标签优于、。它比其他任何东西都便宜。此外,车牌识别系统可以发挥其最大的实用性,除软件技术外,它与摄像机和现场施工能力有很大的关系。用户可以要求制造商前往现场进行调查并提出施工计划。首先,应评估、摄影帧的位置。相框的角度是否为、,是否需要设置辅助光源等,然后提出报价。此外,可以提前评估操作员的能力。用户还可以实现产品学习和教育培训。在未来的管理中,将更清楚地了解用户的使用限制和相关对策。